前言

要不这样吧，如果编程语言里有个地方你弄不明白，而正好又有个人用了这个功能，那就开枪把他打死。这比学习新特性要容易些，然后过不了多久，那些活下来的程序员就会开始用 0.9.6 版的 Python，而且他们只需要使用这个版本中易于理解的那一小部分就好了（眨眼）。1

—— Tim Peters
传奇的核心开发者，“Python 之禅”作者

1给 comp.lang.python Usenet 小组的留言，2002 年 12 月 23 日，“Acrimony in c.l.p”（https://mail.python.org/pipermail/python-list/2002-December/147293.html）。

Python 官方教程（https://docs.python.org/3/tutorial/）的开头是这样写的：“Python 是一门既容易上手又强大的编程语言。”这句话本身并无大碍，但需要注意的是，正因为它既好学又好用，所以很多 Python 程序员只用到了其强大功能的一小部分。

只需要几个小时，经验丰富的程序员就能学会用 Python 写出实用的程序。然而随着这最初高产的几个小时变成数周甚至数月，在那些先入为主的编程语言的影响下，开发者们会慢慢地写出带着“口音”的 Python 代码。即便 Python 是你的初恋，也难逃此命运。因为在学校里，抑或是那些入门书上，教授者往往会有意避免只跟语言本身相关的特性。

另外，向那些已在其他语言领域里有了丰富经验的程序员介绍 Python 的时候，我还发现了一个问题：人们总是倾向于寻求自己熟悉的东西。受到其他语言的影响，你大概能猜到 Python 会支持正则表达式，然后就会去查阅文档。但是如果你从来没见过元组拆包（tuple unpacking），也没听过描述符（descriptor）这个概念，那么估计你也不会特地去搜索它们，然后就永远失去了使用这些 Python 独有的特性的机会。这也是本书试图解决的一个问题。

这本书并不是一本完备的 Python 使用手册，而是会强调 Python 作为编程语言独有的特性，这些特性或者是只有 Python 才具备的，或者是在其他大众语言里很少见的。Python 语言核心以及它的一些库会是本书的重点。尽管 Python 的包索引现在已经有 6 万多个库了，而且其中很多都异常实用，但是我几乎不会提到 Python 标准库以外的包。