如果想帮助自己记住 .decode() 和 .encode() 的区别，可以把字节序列想成晦涩难懂的机器磁芯转储，把 Unicode 字符串想成“人类可读”的文本。那么，把字节序列变成人类可读的文本字符串就是解码，而把字符串变成用于存储或传输的字节序列就是编码。
“字符串”是个相当简单的概念：一个字符串是一个字符序列。问题出在“字符”的定义上。
在 2015 年，“字符”的最佳定义是 Unicode 字符。因此，从 Python 3 的 str 对象中获取的元素是 Unicode 字符，这相当于从 Python 2 的 unicode 对象中获取的元素，而不是从 Python 2 的 str 对象中获取的原始字节序列。
Unicode 标准把字符的标识和具体的字节表述进行了如下的明确区分。
字符的标识，即码位，是 0~1 114 111 的数字（十进制），在 Unicode 标准中以 4~6 个十六进制数字表示，而且加前缀“U+”。例如，字母 A 的码位是 U+0041，欧元符号的码位是 U+20AC，高音谱号的码位是 U+1D11E。在 Unicode 6.3 中（这是 Python 3.4 使用的标准），约 10% 的有效码位有对应的字符。
字符的具体表述取决于所用的编码。编码是在码位和字节序列之间转换时使用的算法。在 UTF-8 编码中，A（U+0041）的码位编码成单个字节 \x41，而在 UTF-16LE 编码中编码成两个字节 \x41\x00。再举个例子，欧元符号（U+20AC）在 UTF-8 编码中是三个字节——\xe2\x82\xac，而在 UTF-16LE 中编码成两个字节：\xac\x20。
把码位转换成字节序列的过程是编码；把字节序列转换成码位的过程是解码。示例 4-1 阐释了这一区分。
示例 4-1 编码和解码
>>> s = 'café'
>>> len(s) # ➊
4
>>> b = s.encode('utf8') # ➋
>>> b
b'caf\xc3\xa9' # ➌
>>> len(b) # ➍
5
>>> b.decode('utf8') # ➎
'café
❶ 'café' 字符串有 4 个 Unicode 字符。
❷ 使用 UTF-8 把 str 对象编码成 bytes 对象。
❸ bytes 字面量以 b 开头。
❹ 字节序列 b 有 5 个字节（在 UTF-8 中，“é”的码位编码成两个字节）。
❺ 使用 UTF-8 把 bytes 对象解码成 str 对象。
.decode()和.encode()的区别，可以把字节序列想成晦涩难懂的机器磁芯转储，把 Unicode 字符串想成“人类可读”的文本。那么，把字节序列变成人类可读的文本字符串就是解码，而把字符串变成用于存储或传输的字节序列就是编码。
虽然 Python 3 的 str 类型基本相当于 Python 2 的 unicode 类型，只不过是换了个新名称，但是 Python 3 的 bytes 类型却不是把 str 类型换个名称那么简单，而且还有关系紧密的 bytearray 类型。因此，在讨论编码和解码的问题之前，有必要先来介绍一下二进制序列类型。