新的二进制序列类型在很多方面与 Python 2 的 str 类型不同。首先要知道，Python 内置了两种基本的二进制序列类型：Python 3 引入的不可变 bytes 类型和 Python 2.6 添加的可变 bytearray 类型。（Python 2.6 也引入了 bytes 类型，但那只不过是 str 类型的别名，与 Python 3 的 bytes 类型不同。）

bytes 或 bytearray 对象的各个元素是介于 0~255（含）之间的整数，而不像 Python 2 的 str 对象那样是单个的字符。然而，二进制序列的切片始终是同一类型的二进制序列，包括长度为 1 的切片，如示例 4-2 所示。

示例 4-2　包含 5 个字节的 bytes 和 bytearray 对象

>>> cafe = bytes('café', encoding='utf_8') ➊
>>> cafe
b'caf\xc3\xa9'
>>> cafe[0] ➋
99
>>> cafe[:1] ➌
b'c'
>>> cafe_arr = bytearray(cafe)
>>> cafe_arr ➍
bytearray(b'caf\xc3\xa9')
>>> cafe_arr[-1:] ➎
bytearray(b'\xa9')

❶ bytes 对象可以从 str 对象使用给定的编码构建。

❷ 各个元素是 range(256) 内的整数。

❸ bytes 对象的切片还是 bytes 对象，即使是只有一个字节的切片。

❹ bytearray 对象没有字面量句法，而是以 bytearray() 和字节序列字面量参数的形式显示。

❺ bytearray 对象的切片还是 bytearray 对象。

　my_bytes[0] 获取的是一个整数，而 my_bytes[:1] 返回的是一个长度为 1 的 bytes 对象——这一点应该不会让人意外。s[0] == s[:1] 只对 str 这个序列类型成立。不过，str 类型的这个行为十分罕见。对其他各个序列类型来说，s[i] 返回一个元素，而 s[i:i+1] 返回一个相同类型的序列，里面是 s[i] 元素。

虽然二进制序列其实是整数序列，但是它们的字面量表示法表明其中有 ASCII 文本。因此，各个字节的值可能会使用下列三种不同的方式显示。

因此，在示例 4-2 中，我们看到的是 b'caf\xc3\xa9'：前 3 个字节 b'caf' 在可打印的 ASCII 范围内，后两个字节则不然。

除了格式化方法（format 和 format_map）和几个处理 Unicode 数据的方法（包括 casefold、isdecimal、isidentifier、isnumeric、isprintable 和 encode）之外，str 类型的其他方法都支持 bytes 和 bytearray 类型。这意味着，我们可以使用熟悉的字符串方法处理二进制序列，如 endswith、replace、strip、translate、upper 等，只有少数几个其他方法的参数是 bytes 对象，而不是 str 对象。此外，如果正则表达式编译自二进制序列而不是字符串，re 模块中的正则表达式函数也能处理二进制序列。Python 3.0~3.4 不能使用 % 运算符处理二进制序列，但是根据“PEP 461—Adding % formatting to bytes and bytearray”（https://www.python.org/dev/peps/pep-0461/），Python 3.5 应该会支持。

二进制序列有个类方法是 str 没有的，名为 fromhex，它的作用是解析十六进制数字对（数字对之间的空格是可选的），构建二进制序列：

>>> bytes.fromhex('31 4B CE A9')
b'1K\xce\xa9'

构建 bytes 或 bytearray 实例还可以调用各自的构造方法，传入下述参数。

使用缓冲类对象构建二进制序列是一种低层操作，可能涉及类型转换。示例 4-3 做了演示。

示例 4-3　使用数组中的原始数据初始化 bytes 对象

>>> import array
>>> numbers = array.array('h', [-2, -1, 0, 1, 2]) ➊
>>> octets = bytes(numbers) ➋
>>> octets
b'\xfe\xff\xff\xff\x00\x00\x01\x00\x02\x00' ➌

➊ 指定类型代码 h，创建一个短整数（16 位）数组。

➋ octets 保存组成 numbers 的字节序列的副本。

➌ 这些是表示那 5 个短整数的 10 个字节。

使用缓冲类对象创建 bytes 或 bytearray 对象时，始终复制源对象中的字节序列。与之相反，memoryview 对象允许在二进制数据结构之间共享内存。如果想从二进制序列中提取结构化信息，struct 模块是重要的工具。下一节会使用这个模块处理 bytes 和 memoryview 对象。

struct 模块提供了一些函数，把打包的字节序列转换成不同类型字段组成的元组，还有一些函数用于执行反向转换，把元组转换成打包的字节序列。struct 模块能处理 bytes、bytearray 和 memoryview 对象。

如 2.9.2 节所述，memoryview 类不是用于创建或存储字节序列的，而是共享内存，让你访问其他二进制序列、打包的数组和缓冲中的数据切片，而无需复制字节序列，例如 Python Imaging Library（PIL）2 就是这样处理图像的。

2Pillow（https://pillow.readthedocs.org/en/latest/）是 PIL 最活跃的派生库。

示例 4-4 展示了如何使用 memoryview 和 struct 提取一个 GIF 图像的宽度和高度。

示例 4-4　使用 memoryview 和 struct 查看一个 GIF 图像的首部

>>> import struct
>>> fmt = '<3s3sHH'  # ➊
>>> with open('filter.gif', 'rb') as fp:
...     img = memoryview(fp.read())  # ➋
...
>>> header = img[:10]  # ➌
>>> bytes(header)  # ➍
b'GIF89a+\x02\xe6\x00'
>>> struct.unpack(fmt, header)  # ➎
(b'GIF', b'89a', 555, 230)
>>> del header  # ➏
>>> del img

❶ 结构体的格式：< 是小字节序，3s3s 是两个 3 字节序列，HH 是两个 16 位二进制整数。

❷ 使用内存中的文件内容创建一个 memoryview 对象……

❸ ……然后使用它的切片再创建一个 memoryview 对象；这里不会复制字节序列。

❹ 转换成字节序列，这只是为了显示；这里复制了 10 字节。

❺ 拆包 memoryview 对象，得到一个元组，包含类型、版本、宽度和高度。

❻ 删除引用，释放 memoryview 实例所占的内存。

注意，memoryview 对象的切片是一个新 memoryview 对象，而且不会复制字节序列。[ 本书的技术审校之一 Leonardo Rochael 指出，如果使用 mmap 模块把图像打开为内存映射文件，那么会复制少量字节。本书不会讨论 mmap，如果你经常读取和修改二进制文件，可以阅读“mmap—Memory-mapped file support”（https://docs.python.org/3/library/mmap.html）来进一步学习。]

本书不会深入介绍 memoryview 和 struct 模块，如果要处理二进制数据，可以阅读它们的文档：“Built-in Types » Memory Views”（https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#memory-views）和“struct—Interpret bytes as packed binary data”（https://docs.python.org/3/library/struct.html）。

简要探讨 Python 的二进制序列类型之后，下面说明如何在它们和字符串之间转换。