使用注册装饰器可以改进 6.1 节中的电商促销折扣示例。
回顾一下,示例 6-6 的主要问题是,定义体中有函数的名称,但是 best_promo 用来判断哪个折扣幅度最大的 promos 列表中也有函数名称。这种重复是个问题,因为新增策略函数后可能会忘记把它添加到 promos 列表中,导致 best_promo 忽略新策略,而且不报错,为系统引入了不易察觉的缺陷。示例 7-3 使用注册装饰器解决了这个问题。
示例 7-3
promos列表中的值使用promotion装饰器填充
promos = [] ➊
def promotion(promo_func): ➋
promos.append(promo_func)
return promo_func
@promotion ➌
def fidelity(order):
"""为积分为1000或以上的顾客提供5%折扣"""
return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0
@promotion
def bulk_item(order):
"""单个商品为20个或以上时提供10%折扣"""
discount = 0
for item in order.cart:
if item.quantity >= 20:
discount += item.total() * .1
return discount
@promotion
def large_order(order):
"""订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣"""
distinct_items = {item.product for item in order.cart}
if len(distinct_items) >= 10:
return order.total() * .07
return 0
def best_promo(order): ➍
"""选择可用的最佳折扣
"""
return max(promo(order) for promo in promos)
❶ promos 列表起初是空的。
❷ promotion 把 promo_func 添加到 promos 列表中,然后原封不动地将其返回。
❸ 被 @promotion 装饰的函数都会添加到 promos 列表中。
❹ best_promos 无需修改,因为它依赖 promos 列表。
与 6.1 节给出的方案相比,这个方案有几个优点。
促销策略函数无需使用特殊的名称(即不用以 _promo 结尾)。
@promotion 装饰器突出了被装饰的函数的作用,还便于临时禁用某个促销策略:只需把装饰器注释掉。
促销折扣策略可以在其他模块中定义,在系统中的任何地方都行,只要使用 @promotion 装饰即可。
不过,多数装饰器会修改被装饰的函数。通常,它们会定义一个内部函数,然后将其返回,替换被装饰的函数。使用内部函数的代码几乎都要靠闭包才能正确运作。为了理解闭包,我们要退后一步,先了解 Python 中的变量作用域。