本章介绍了很多基础知识，虽然学习之路崎岖不平，我还是尽可能让路途平坦顺畅。毕竟，我们已经进入元编程领域了。

开始，我们先编写了一个没有内部函数的 @register 装饰器；最后，我们实现了有两层嵌套函数的参数化装饰器 @clock()。

尽管注册装饰器在多数情况下都很简单，但是在高级的 Python 框架中却有用武之地。我们使用注册方式对第 6 章的“策略”模式做了重构。

参数化装饰器基本上都涉及至少两层嵌套函数，如果想使用 @functools.wraps 生成装饰器，为高级技术提供更好的支持，嵌套层级可能还会更深，比如前面简要介绍过的叠放装饰器。

我们还讨论了标准库中 functools 模块提供的两个出色的函数装饰器：@lru_cache() 和 @singledispatch。

若想真正理解装饰器，需要区分导入时和运行时，还要知道变量作用域、闭包和新增的 nonlocal 声明。掌握闭包和 nonlocal 不仅对构建装饰器有帮助，还能协助你在构建 GUI 程序时面向事件编程，或者使用回调处理异步 I/O。