Python 语言对迭代的支持如此深入，因此我经常说，Python 已经融合（grok）了迭代器。17Python 从语义上集成迭代器模式是个很好的例证，说明设计模式在各种编程语言中使用的方式并不相同。在 Python 中，自己动手实现的典型迭代器（如示例 14-4 所示）没有实际用途，只能用作教学示例。

17根据新黑客字典（Jargon file，http://catb.org/~esr/jargon/html/G/grok.html），grok 的意思不仅是学会了新知识，还要充分吸收知识，做到“人剑合一”。

本章中编写了一个类的几个版本，用于读取内容可能很多的文件，并迭代里面的单词。因为用了生成器，所以在重构的过程中，Sentence 类越来越简短，越来越易于阅读。最终，我们知道了生成器的工作原理。

后来，我们编写了一个用于生成等差数列的生成器，还说明了如何利用 itertools 模块做简化。随后，概览了标准库中 24 个通用的生成器函数。

接着，我们分析了内置的 iter 函数：首先说明，以 iter(o) 的形式调用时返回的是迭代器；之后分析，以 iter(func, sentinel) 的形式调用时，能使用任何函数构建迭代器。

分析实例时，我说明了一个数据库转换工具的实现方式，指明如何使用生成器函数解耦读写逻辑，如何高效处理大型数据集，以及如何轻易支持多种数据输入格式。

本章还提到了 Python 3.3 中新出现的 yield from 句法，还有协程。这里只对二者做了简单介绍，本书后面会更为深入地讨论。