第 7 章讨论闭包时，我们分析了如何使用对象计算移动平均值：示例 7-8 定义的是一个简单的类；示例 7-14 定义的是一个高阶函数，用于生成一个闭包，在多次调用之间跟踪 total 和 count 变量的值。示例 16-3 展示如何使用协程实现相同的功能。2
2这个示例的灵感来自 Jacob Holm 在 Python-ideas 邮件列表中发布的一个代码片段，他发布的消息题为“Yield-From: Finalization guarantees”（https://mail.python.org/pipermail/python-ideas/2009-April/003841.html）。在那个消息的后续回复中，那段代码有几个变体。Holm 在 003912 号消息（https://mail.python.org/pipermail/python-ideas/2009-April/003912.html）中进一步说明了自己的想法。
示例 16-3 coroaverager0.py：定义一个计算移动平均值的协程
def averager():
total = 0.0
count = 0
average = None
while True: ➊
term = yield average ➋
total += term
count += 1
average = total/count
➊ 这个无限循环表明，只要调用方不断把值发给这个协程，它就会一直接收值，然后生成结果。仅当调用方在协程上调用 .close() 方法，或者没有对协程的引用而被垃圾回收程序回收时，这个协程才会终止。
➋ 这里的 yield 表达式用于暂停执行协程，把结果发给调用方；还用于接收调用方后面发给协程的值，恢复无限循环。
使用协程的好处是，total 和 count 声明为局部变量即可，无需使用实例属性或闭包在多次调用之间保持上下文。示例 16-4 是使用 averager 协程的 doctest。
示例 16-4 coroaverager0.py：示例 16-3 中定义的移动平均值协程的 doctest
>>> coro_avg = averager() ➊
>>> next(coro_avg) ➋
>>> coro_avg.send(10) ➌
10.0
>>> coro_avg.send(30)
20.0
>>> coro_avg.send(5)
15.0
❶ 创建协程对象。
❷ 调用 next 函数，预激协程。
❸ 计算移动平均值：多次调用 .send(...) 方法，产出当前的平均值。
在上述 doctest 中（示例 16-4），调用 next(coro_avg) 函数后，协程会向前执行到 yield 表达式，产出 average 变量的初始值——None，因此不会出现在控制台中。此时，协程在 yield 表达式处暂停，等到调用方发送值。coro_avg.send(10) 那一行发送一个值，激活协程，把发送的值赋给 term，并更新 total、count 和 average 三个变量的值，然后开始 while 循环的下一次迭代，产出 average 变量的值，等待下一次为 term 变量赋值。
细心的读者可能迫切地想知道如何终止执行 averager 实例（如 coro_avg），因为定义体中有个无限循环。16.5 节会讨论这个话题。
讨论如何终止协程之前，我们要先谈谈如何启动协程。使用协程之前必须预激，可是这一步容易忘记。为了避免忘记，可以在协程上使用一个特殊的装饰器。接下来介绍这样一个装饰器。