特性至关重要的地方在于，特性的存在使得开发者可以非常安全并且确定可行地将公共数据属性作为类的公共接口的一部分开放出来。1
——Alex Martelli
Python 贡献者和图书作者
1《Python 技术手册（第 2 版）》第 101 页。（该书中文版把“property”译为属性，这里改为“特性”，其他内容与原来的翻译相同。——译者注）
在 Python 中，数据的属性和处理数据的方法统称属性（attribute）。其实，方法只是可调用的属性。除了这二者之外，我们还可以创建特性（property），在不改变类接口的前提下，使用存取方法（即读值方法和设值方法）修改数据属性。这与统一访问原则相符：
不管服务是由存储还是计算实现的，一个模块提供的所有服务都应该通过统一的方式使用。2
2Bertrand Meyer, Object-Oriented Software Construction, 2E, p. 57.
除了特性，Python 还提供了丰富的 API，用于控制属性的访问权限，以及实现动态属性。使用点号访问属性时（如 obj.attr），Python 解释器会调用特殊的方法（如 __getattr__ 和 __setattr__）计算属性。用户自己定义的类可以通过 __getattr__ 方法实现“虚拟属性”，当访问不存在的属性时（如 obj.no_such_attribute），即时计算属性的值。
动态创建属性是一种元编程，框架的作者经常这么做。然而，在 Python 中，相关的基础技术十分简单，任何人都可以使用，甚至在日常的数据转换任务中也能用到。下面以这种任务开启本章的话题。